消息来源：你好张江
由于疫情持续蔓延，美国东部时间1月11日开幕的2021CES（国际电子消费展）破天荒地首次变为线上展。
CES展始于1967年，经过50余年的发展，现已成为全球各大电子产品企业发布产品信息和展示高科技水平及倡导未来生活方式的窗口。2021年1月11-14日，CES电子展线上举行，这是CES首次以网络虚拟形式举办。
亮相本次CES展的一系列引人入胜的自动驾驶新技术亮点频现，精彩不断，成为今年最吸引眼球、最具魅力的焦点之一。
豪威科技携手Cipia，强强联合表现亮眼
高级数字成像解决方案的领先开发商豪威科技（上海）有限公司（以下简称“豪威科技”）在2021年CES消费电子展上宣布，已与全球领先的车载人工智能计算机视觉解决方案的领先企业Cipia达成协议，双方将创建第一个面向大众市场的入门级驾驶监控解决方案，以应对日益提高的驾驶安全标准和监管要求。
坐落于上海张江的豪威科技，是美国豪威科技股份有限公司在中国独资设立的研发公司。作为一家专业从事CMOS影像传感器设计、研发和市场销售的高科技公司，美国豪威创建于1995年，总部坐落在美国硅谷，并于2000年7月在纳斯达克成功上市。在业内，美国豪威与日本索尼、韩国三星并称为全球领先的三大主要图像传感器供应商。
2018-2019年，张江企业韦尔股份通过直接和间接收购完成豪威科技100%股权收购，成为其控股公司。
豪威科技成为韦尔股份的子公司后，对其的业绩增长贡献良多。豪威科技的贡献，不仅为公司主营业务增加了CMOS图像传感器，使半导体设计业务大幅增长，毛利率显著提高，更为公司带来了智能手机、安防、汽车、医疗等多领域的优质客户。
从技术层面来看，豪威科技以其独特的单芯片CMOS摄像解决方案领先于世界，在成像技术及相关应用领域，拥有2100多项专利和专利申请，并在市场上形成完整体系的CMOS影像传感器家族，被广泛应用于个人电脑、掌上机(PDA)、数码照相机、安防和监视系统、可视电话、移动电话、指纹识别系统、车载应用、医疗生物器械、游戏机及玩具等领域。
此番豪威科技和Cipia达成合作，是将豪威科技的汽车专用集成电路（ASIC）OAX8000与Cipia开发的驾驶员监控软件结合在一起，“强强”联合地将硬件——AI芯片，和软件——驾驶员监控组合在一起，共同应用在驾驶监控系统上。这将是全球首个符合安全标准和监管要求的量产初级驾驶员监控解决方案。
据豪威科技方面介绍，OAX8000是当前唯一一款集成了神经处理单元（NPU）和图像信号处理器（ISP）的专用DMS（Driver Monitor System，即驾驶员监控系统）处理器，能够为眼睛注视和眼球跟踪算法提供每秒1.1万亿次操作的专用处理速度，再加上集成的SDRAM，使DMS系统的功耗达到了据说最低水平，在典型条件下的功耗加起来只有1瓦。
自欧盟新车安全评鉴协会2025发展蓝图发布以来，世界各地的监管机构开始重视驾驶员监控系统，以消除因驾驶员分心或疲劳而造成的危险。欧洲通用安全条例规定，驾驶员监控要求不仅适用于新车型，还适用于将在欧洲注册的包括现有车型在内的所有车辆。
新车型比较容易适应驾驶员监控系统的应用，因为现代汽车的设计中早就考虑了对此类技术的要求，现有车型则面临着不小的挑战，必须进行相应的改造，才能符合新的规定。而豪威新品OAX8000外形小巧，性价比高，是改装现有车辆的理想选择，同时也为新车型提供了出色的独立DMS选项。
豪威科技的硬件和Cipia软件的结合，不仅能够检测到驾驶员疲劳和注意力分散以确保安全，还可以提供便捷功能，例如识别驾驶员身份、实现车内环境个性化等。
毫无疑问，汽车正在被重新定义，“软件定义汽车”已经成为业内共识。随着智能汽车芯片需要处理图片、视频等海量数据，汽车芯片逐步走向集成化、异构化、智能化，AI芯片成为智能时代的核心。
AI芯片种类繁多，AI算法日新月异。作为AI芯片设计领域的核心玩家，同样位于张江的肇观电子在AI芯片的核心技术上不断突破。
2020年年底，聚焦于视觉领域的肇观电子发布了最新进展——其芯片在保证8位整型的精度下，每秒最快能计算181帧图片，并且将人工智能算法从训练部署到实际应用的过程中，依然不损失算法的精度，又“快”又“准”的部分性能指标甚至高过英特尔（Intel） 旗舰产品Myriad X人工智能计算机视觉芯片。
有专业人士将肇观电子的N61芯片和谷歌的Google Edge TPU在一起做对比评测，肇观电子呈现出令人惊异的性能优势，在AI芯片这一领域处于领头羊地位。
肇观电子创始人冯歆鹏介绍，“快”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。每个应用和系统厂商都在寻找在性能、功耗、成本等方面综合因素下最合适的AI芯片。评估AI芯片是否适合使用往往从每元钱能获得的性能、每度电能获得的性能、部署实施的成本、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。肇观在最初的战略选择上，决定切入视觉领域芯片算力“利用率”这一行业痛点。
“名义算力并不是衡量智能视觉处理器的绝对标准，相较之下，芯片利用率作为优化指标具有重要意义。我们第一代芯片设计的仿真验证模型预测芯片利用率为85%，但实际结果只有75%左右，这也是当时市面上常见类似芯片算力的利用率水平。经过几个月的研发，我们将芯片算力的利用率提高到83%。”冯歆鹏介绍，“更高的利用率意味着更低的成本、更高的识别精度和更快速的识别速度。”
目前，肇观电子的芯片已经有多处商业化落地。比如基于双目视觉和深度学习的3D相机——在辅助驾驶领域，车舱内置摄像头可以监测司机是否在驾驶过程中出现说话、打电话、打瞌睡等情况，不仅能提醒司机，也可以直接联动到公安机关，提示交通事故风险，让驾驶更安全。而外置摄像头则可识别马路上的行人、标线、红绿灯，可以非常及时准确地提示或直接帮助司机避障或制动。
从CES展这一行业风向标不难看出，车载AI芯片正在崛起，“软件定义汽车”的趋势越发显著。在张江，专注于汽车智能化的高科技企业不在少数，纵目科技、魔视智能、纽劢科技、艾拉比……一众企业在自动驾驶领域深耕，而作为“上海硅谷”的张江也在为智能网联车造“芯”提供底层技术支持，本文里提到的两家企业只是其中的缩影，让我们期待汽车智能化的大时代加速到来。
