新民晚报讯 （记者 宋宁华）有了强劲“芯”，智能安防领域的摄像头更具识别效果，车舱内的摄像头监测司机是否在驾驶过程中有打瞌睡等行为，并及时联动警方……近日，位于张江的上海肇观电子公司自主研发出人工智能视觉芯片，其性能堪比国际知名品牌。

图说：肇观员工在调试芯片 上海肇观电子科技有限公司供图（下同）

优化芯片实际利用率

人工智能技术作为一门应用于千行百业的基础研究，其意义在于让机器代替人去做大量简单重复的工作，把人力解放出来，去做更高级和创造性的工作。对于AI在具体行业中的落地而言，芯片是核心元器件，是人工智能的基础设施。从2014年开始，当人工智能计算机视觉芯片作为下一个科技和经济增长点的时候，无论是学院派还是大型科技公司，许多都高举名义运算力来研发AI芯片，大部分行业初入参与者也跟着这面“旗帜”。

上海肇观电子科技有限公司创始人冯歆鹏介绍，5年前创办肇观的时候，便独辟蹊径，将芯片实际利用率作为优化标准。“如今看来，最初的选择是正确的。”

芯片利用率具体体现在哪里？冯歆鹏解释说：“人工智能就是我们教会机器学习的过程，如同教会一个孩子学习。不管什么考试，速度和准确率是衡量这个孩子学习成果的标准。”人工智能计算机视觉芯片性能利用率衡量标准就是：在运算图片的时候，既要保证图片的精度（准），又要保证运算的速度（快），是否又“快”又“准”。他举了基于人脸识别的AI技术做的智能门锁应用场景为例：如果识别不准，门锁会把家庭成员拒之门外，或者对陌生人敞开大门；如果识别不快，会让人在门外等很久，体验感变差。

为此，在最初的技术战略选择上，肇观电子决定直接切入解决“利用率”这个AI芯片的核心痛点。冯歆鹏表示，一颗芯片投片的成本是巨大的。芯片设计好了以后投片生产，就如同一个孩子生出来以后就无法做任何更改一样，“产前”需要不断做“产检”来尽可能准确知道这个“孩子”（芯片）是否健康，这些“产检”工作在芯片行业的专业名词叫做“仿真验证模型”。仿真验证模型的预测误差取决于有没有能够准确预测结果的数学模型。

图说：人工智能视觉芯片将运用到生活场景中

得益于在数学基础理论方面的高投入，肇观在智能视觉芯片研发方面有了强有力的系统仿真模型，能够远在芯片流片前就准确预测芯片性能。肇观电子首席技术官周骥博士说：“搞基础理论很耗时间很‘烧钱’，但磨刀不误砍柴工。”

成为智慧城市的重要载体

攻破了这些技术难点，能为哪些行业降低成本，提高效率？冯歆鹏告诉记者，比如在智能安防领域，建设城市视频监控系统是实现城市安全和稳定的重要基础，是“平安城市”建设的重要组成部分，更成为“智慧城市”的重要载体。传统的安防监控只能达到“看得见”的功能，而肇观的芯片应用到智能安防领域，能够让摄像头“看得清”“看得懂”，极大提高识别效率，把大量重复简单的工作留给机器去解决。

比如在辅助驾驶领域，车舱内置摄像头可以监测司机是否在驾驶过程中出现说话、打电话、打瞌睡等情况，不仅能提醒司机，也可以直接联动到公安机关，提示交通事故风险。外置摄像头可以识别马路上的行人、标线、红绿灯，需要非常及时准确地提示或直接帮助司机避障或制动，否则慢了一秒，都会提升交通事故发生的概率。“可见‘快’，是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。”冯歆鹏说，“为了获得突破性成果，立志做核心技术的公司必须得沉下心来搞基础研究，理论联系实际、实践检验理论。”

编辑：赵菊玲