消息来源：人民日报  上海2020-11-27消息（记者 沈文敏 ）

      让智能安防领域的摄像头更具识别效果，让车舱内的摄像头监测司机是否在驾驶过程中违规并及时联动警方，基于双目视觉和深度学习的3D相机……记者近日走进上海科创企业肇观电子，其自主研发的人工智能（AI）视觉芯片在保证8位整型的精度下，每秒最快能计算181帧（张）图片/视频，并且将AI算法从训练部署到实际应用的过程中，依然不损失算法的精度。

      “人工智能技术的价值在于让机器代替人做大量简单重复的工作，而人可以有更多的时间和精力做更具创造性的工作。在人工智能技术中，芯片是核心元器件。”肇观电子创始人冯歆鹏向记者介绍说，人工智能就是人类教会机器学习的过程。人工智能计算机视觉芯片性能利用率衡量标准就是：在运算图片的时候，既要保证图片的精度(准)，又要保证运算的速度(快)，是否又“快”又“准”。

      据了解，在智能安防领域，建设城市视频监控系统是实现城市安全和稳定的重要基础，是“平安城市”建设的重要组成部分，更成为“智慧城市”的重要载体。传统的安防监控只能达到“看得见”的功能，而肇观的芯片应用到智能安防领域，能够让摄像头“看得清”“看得懂”，极大提高识别效率，把大量重复简单的工作留给机器去解决。

      在辅助驾驶领域，车舱内置摄像头可以监测司机是否在驾驶过程中出现说话、打电话、打瞌睡等情况，不仅能提醒司机，也可以直接联动到公安机关，提示交通事故风险。外置摄像头可以识别马路上的行人、标线、红绿灯，需要非常及时准确的提示或直接帮助司机避障或制动，否则，慢了一秒，都会提升交通事故发生的概率。

      在无人零售领域，传统的自动售卖货柜使用的是重力传感器，对应的价格是根据每一件商品的重量来事先预设的。当顾客取走某一件商品的时候，系统会根据减少的重量，核算出相应的价格，再进行扣款。而从技术上，重力传感器需要经常校准；从成本上，重力货柜成本高昂。换一种技术，安装了计算机视觉AI芯片的摄像头，可以通过对商品外形的识别来扣款，成本大大降低，但是对识别精准度提出了更高的要求，如果物体识别算法在实际运行中有1%的精度下降，货损率和运营成本就会大幅增加。这意味着“准”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。