36氪  记者  石亚琼   这款眼镜自身不供电，通过数据线与手机相连，借助手机进行计算、供电。眼镜中集成了双目摄像头模块，收集外界信息，传输至手机进行处理，并将分析结果简洁提示给盲人用户，帮助其绕过障碍物，或者识别诸如门、钞票等物体。

利用计算机视觉技术为盲人提供帮助，国内外已经有不少公司切入，国外方面Facebook推出了帮助帮人读图的功能，36氪此前报道的创业公司视氪也希望研发高性价比视觉辅助眼镜， Doogo希望利用雷达、深度摄像头研发“电子导盲犬”。

我们近期接触了另一家创业公司NextVPU（肇观电子），其研发的视障人士出行辅助眼镜“天使眼”（      AngelEye），有望于2017年初开始销售。

这款眼镜自身不供电，通过数据线与手机相连，借助手机进行计算、供电。眼镜中集成了双目摄像头模块，收集外界信息，传输至手机进行处理，并将分析结果简洁提示给盲人用户，帮助其绕过障碍物，或者识别诸如门、钞票等物体。

这款眼镜的一个主要功能是辅助出行。有报道称，现在全球有4000万盲人，中国达到1400万人左右。这些盲人缺少感知外界的手段，出行有很大的障碍，经常摔倒、受伤，一直是弱势群体。一般来说，盲人主要通过手杖或者导盲犬出行。但依靠手杖探测的效率低，探测的范围小，且无法解决过马路等问题；依靠导盲犬成本高昂，在20万左右，且供给严重不足，中国仅有90头导盲犬。

“天使眼”采用了双目摄像头，获取周围环境的立体信息，对其进行处理、分析，并将信息传递给盲人，帮助盲人判断周围环境信息，借助提示绕过障碍物。采用双目摄像头的方案在成本上可以做到更低，但是对视觉算法的要求也会相应提高。NextVPU的CTO周骥是浙江大学CAD国家重点实验室博士，主攻基于图像的三维重建方向，曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席架构师，在计算机视觉和数字成像方面具有专长。

冯歆鹏向36氪展示了“天使眼”的几个Demo。从Demo中可以看出，这款眼镜已经可以识别出路上的障碍、斑马线及红绿灯。冯歆鹏表示，在红绿灯的识别上，“天使眼”相比于同类产品有优势。此外，为了方便盲人生活，眼镜也增加了识别钞票、门、楼梯等功能。

NextVPU表示，这款产品的研发已经基本完成，有望于2017年初开始销售，产品售价大约在750美元左右，国内可能会以渠道采购为主，国外主要以C端销售为主。

（注：上图为红绿灯的检测）

从NextVPU这个名字来看，这家公司想做的事情很可能就不仅仅是视觉辅助眼镜。事实上，这家公司还在做VPU视觉芯片。“天使眼”的项目也是利用已有的技术研发的产品。

近两年来，国内外人工智能芯片领域创投热。国外方面，做了10年视觉芯片，拿下来Google（ Tango）、大疆 （Phantom3）、海康威视、大华等合作伙伴，Movidius也被Intel收购。国内方面，地平线机器人、寒武纪、Kneron、深鉴、云天励飞、阅面等公司不仅获得了来自合作伙伴的订单，也获得了机构的投资。AMD背景的初创公司NextVPU同样看重这个市场，希望自研VPU(Vision Processing Unit)，打造中国版的Movidius。

视觉处理（Vision Processing）技术并不新鲜，高速数字信号处理器（DSP）、可编程逻辑阵列（FPGA）、软件算法等都可以实现这一点，但是随着对性能、功耗、价格和尺寸的更高需求，VPU应运而生，在安防、机器人、无人机、自动驾驶等领域都有需求与应用。

目前，国内除了云天励飞等公司在做VPU，地平线机器人、寒武纪、Kneron、深鉴等现阶段也基本都是从视觉切入的。NextVPU并不希望做通用的VPU，而是希望能够与场景更多的结合，先在一些细分的场景中做突破。

冯歆鹏表示，团队过去的背景有助于帮助团队推动芯片的研发量产工作。在创办NextVPU之前，冯歆鹏曾任AMD芯片研发总监，设计过多款CPU和显卡芯片，包括为Xbox One和Play Station 4的CPU，及50多款数千万量级的芯片。周骥也曾在AMD工作13年，多个GPU和APU芯片设计研发了几代硬件IP。

NextVPU成立于2016年5月，目前已经获得来自峰瑞资本的天使轮融资。

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